我关于词频分析的文章
我关于反向文档频率的文章
我关于优化内容有效性的文章
概括
机器学习正变得越来越流行
学习基本算法的障碍已基本消除。所有科技行业的大公司都在以某种方式利用这一点。以下是Facebook 正在做的事情：这是关于苹果招聘机器学习的一些信息。其他公司也正在提供使机器学习更容易的平台，例如微软和亚马逊。
对于那些参与 SEO 和数字营销的人来说
你可以期待这些大公司越来越善于利用这些算法来帮助他们实现目标。因此，调整我们的战略以符合这些组织的目标至关重要。
就SEO而言，机器学习将随着时间的推移不断提高内容质量和用户体验 美国电话号码数据 的重要性。对于您来说，现在是时候加入进来并将这些因素作为您整体 SEO 策略的关键部分了。
用程序，这让它们既是开展业务的好地方，也是糟糕的地方。尽管选择众多，但品牌仍可以在应用商店中找到自己的一席之地并蓬勃发展。
然而，应用程序发布者和营销人员的工作是通过 (a) 应用商店访问者的高参与度和转化率，以及 (b)Apple App Store اور Google Play Store میں 中长期保留的可行ASO计划来实现这一使命。 （编者注：从现在开始，我们将把 Apple App Store 称为”AAS”، 将 Google Play Store 称为”GPS”۔
移动应用商店列表中应用商店优化的明显好处是，它最大限度地提高了应用商店的可见性和转化率，让你从最有可能使用你的应用的用户那里获得更多的下载量。可能还有一些不太明显但会对应用的整体性能产生更大影响的额外好处：获取相关的长期用户、为应用内优化创建更好的数据以及抵消与付费活动相关的成本。所有这些都源于通过更好的应用商店列表定义和定位相关用户群。
效果获得相关用户
考虑一家汽车公司，该公司为任何需要车辆的人提供自己的 昂贵的滚筒这是高价直销的绝佳例子 小型货车。虽然他们的眼球数量在增长，但没有大家庭的潜在买家可能不会考虑购买小型货车，因此不会影响这些买家的转化率。
在营销小型货车时，他们不是专门针对家庭，而是盲目地针对所有人。
然而，这通常是许多应用程序发布商将其应用程序放置在应用程序商店的方式。
与小型货车的情景类似，该错误反映在长期和短期转换的数量上。
当您的移动应用程序定位于被广泛或非目标受众发现时，也会出现类 购买电子邮件列表 似的问题。即使您的应用具有很高的知名度，转化率、参与度、保留率和货币化率仍将比正确定位低得多。
将您的应用定位到最相关的受众面前的关键是通过测试、跟踪和分析 AAS 和 GPS 中捕获的所有数据来实现的。值得注意的是，需要分别对 iOS 和 Android 进行测量和测试，因为它们的应用程序列表结构有很大不同。
例如，除了选择最佳关键词之外
测试创意的转化率也很重要。 Google Play 中的列表强调了仅在设备上出现的图标和“简短描述”。有了 AAS，就更加注重截图和预览视频等创意。
软件等工具允许您通过专业的关键字选择、A/B 测试和内容创作来查找和测试您的目标受众。这种智能的跟踪和测试方法将使您能够联系到最有价值的客户并与他们进行交谈。
65% 的应用程序下载均来自于 App Store 中的搜索。因此，营销人员和出版商必须清楚了解对于特定的应用程序来说什么可行、什么不可行。
有几个重要的指标可以测试和评估您的特定应用程序的注意事项：