全球著名搜索引擎Google并没有止步于现状，而是努力让用户的搜索结果更加精准。最近实施的一项改进是识别谷歌地图中的虚假评论并将其屏蔽。谷歌发布了一份报告，阐明了如何识别商业账户上的虚假评论。
此外，机器学习系统也已更新，可以检测并删谷歌地图上的虚假评论除欺诈性视频或图像、不正确的业务详情和其他虚假信息。
Google 如何处理用户生成的垃圾邮件
最近，谷歌一直在推出新的、更先进的机器学习 手机号码数据 模型来识别和删除虚假内容。他们的工作是寻找用户发布的材料中的不寻常模式，以及记录以前未注意到的新的滥用形式。
该公司的代表对他们的工作评论如下：“我们长期谷歌地图上的虚假评论使用机器学习来检测潜在的滥用行为，并不断改进我们的技术。
去年，我们的机器学习模型得到了显著升级，帮助 切坦纳德古达 主要的 我们以比以前快很多倍的速度识别新的滥用行为。例如，自动化系统检测到网站地址以 .design 或 .top 结尾的商业资料数量突然增加。在数百万个个人资料中手动检测到这一点非常困难。
我们的分析团队确认这些网站是假的，我们能够迅速将其谷歌地图上的虚假评论删除并禁用与其相关的帐户。”
谷歌的算法会在新内容发布之前对其进行审查，以阻止虚假或欺诈性数据提交到谷歌地图系统。他们还使用机器学习模型扫描已发布的材料，以识别可能在初步筛选中漏掉的假冒作品。
这些新系统阻止垃圾邮件的速度比 2021 年快得多，并且捕 加拿大數據 获了大量垃圾邮件。
谷歌对此的解释是：“在某些情况下，诈骗者会在照片上叠加不准确的电话号码。诈骗者试图诱骗毫无戒心的受害者给他们打电话而不是给真正的公司打电话。
为了解决这个问题，我们采用了一种新的机器学习模型来分析特定的视觉细节、照片的位置，并识别叠加在图像上的数字。
使用该模型，绝大多数欺诈性图像在发布之前就被成功检测并阻止。”