据协作实现面向未来的 2024 年纽约广告周会议汇聚了行业领袖，共同探讨营销、广告和技术领域的最新挑战和创新。实时协作决策智能领域的先驱 SCUBA 举办了一场题为“隐私劫持信号：通过实时数据协作实现面向未来的 1P 数据”的会议。SCUBA 首席执行官 Tony Ayaz 阐述了真正的问题、未来发展方向以及领先品牌和出版商如何利用现代 1P 数据策略取胜。
关键要点
在这篇博客中，我们将总结会议的要点，并探讨 SCUBA 的技术如何帮助领先品牌和出版商在隐私驱动的 AI 经济中取得成功。
隐私如何影响信号损失
现代 1P 数据策略的基本要求
领先品牌和出版商如何利用现代战略取得成功
隐私劫持信号是怎样的？
对隐私的追求无意中劫持了广 手机号码数据 行业的信号，使其变得不完整、不准确或过时。随着 GDPR 和 CCPA 等法规对数据收集和使用施加更严格的控制，高质量信号的可用性正在减少。隐私措施对信号的劫持还会给广告生态系统带来严重的延迟。信号处理和传输的延迟阻碍了实时决策，迫使广告商依赖陈旧或不完整的数据。
隐私法规和消费者的期望导致信
号丢失。GDPR 和 CCPA 等法规限制了数 数字时代的网络安全 据收集，导致信号不完整或不准确。消费者还希望对其数据具有透明度和控制权，这进一步影响了数据可用性。
广告技术行业分散而复杂。有超过 8,000 家供应商，平均每个营销人员有 5.4 个 DMP，管理数据既困难又低效。这种分散性导致广告支出浪费严重。
活动测量非常复杂，而且通常不可靠。独立曝光跟踪几乎不可能，样本限制也使测量变得具有挑战性。跨环境管理匹配和整合媒体使该过程更加复杂。
ID 桥接缺乏标准化。存在多种 ID 解决方案，没有通用标准，阻碍了系统通信和协调。
数据清洁室并非万能药。虽然被吹捧为解决方 据协作实现面向未来的 案，但清洁室价格昂贵、难以集成，并且不适合现代数据生态系统的规模。
对业务产生重大负面影响
一些后果是投资回报率降低、成本增加和收入损失。
MadTEch 的未来：现代 1P 数据策略的重要性
公司必须重新评估其技术堆栈 加密数据库 并采用现代 1P 数据策略来克服信号丢失问题。他们必须优先考虑实时数据协作和自助决策智能。这需要专门的技术，能够处理数据处理的复杂性和速度，同时确保数据安全和隐私。
现代 1P 数据策略的关键要求包括：
大规模去中心化数据协作
实时事件数据可用性
隐私增强技术
互操作性
灵活的身份桥接
决策智能
无缝激活
MadTech 的未来取决于速度、AI 驱动的洞察力、拥抱数据孤岛、驾驭碎片化的身份格局、利用时间序列智能以及为营销人员提供自助式决策智能。通过采用这些策略，企业可以解锁新的机会、提高效率并推动增长，同时确保最高的数据隐私和安全标准。
广告行业数据管理的未来在于通过联合数据协作实现数据孤岛之间的去中心化和协作。这种方法优先考虑数据安全性和隐私性，同时实现实时洞察力和合规性。行业还必须使用不同的方法来应对复杂的身份格局，以驾驭碎片化的身份格局。它必须专注于跨多个 ID 框架工作的灵活技术。时间序列智能源自广告中事件和互动的时间线，对于 AI 驱动的决策和有效的广告活动至关重要。
最后向自助式决策智能
的转变使营销人员能够获得可访问的数据洞察和人工智能驱动的分析，从而实现实时、数据驱动的决策和营销活动激活。
SCUBA 的解决方案
SCUBA 是唯一经过优化的时间序列分析数据仓库，可将跨渠道的 1P 数据精简为统一的智能，以便进行主动测量。SCUBA 的隐私增强技术提供了一种“按需”的隐私方法，但继续提供可操作的见解，而不会损害隐私。SCUBA 使公司能够分析任何合作伙伴或地理位置的数据，并在提取时匿名化数据以确保完整性，同时提供完整的审计功能以满足合规团队的要求。