Salesforce 2022 年的一项研究1发现，73% 的客户认为公司应该了解他们的需求和期望， 电话号码数据库
62% 的客户认为公司应该能够预测这些需求。
许多公司都收到了这一信息。 54% 的客户服务主管告诉 Gartner2 ，从被动服务转向主动服务是他们 2022 年的重点。
被动支持会等待有问题的客户联系您，然后再提供解决方案。主动支持包括在客户提出要求之前就提供他们想要的东西。最好的情况是，主动支持可以在客户意识到问题存在之前解决问题。
以下是消息应用程序如何为您的团队提供信息和资源来实现这一目标。
自动收集重要客户信息
集成到您的消息应用程序中的人工智能聊天机器人可以在每次交互开始时自动收集重要的客户数据。 允许国家法官审查安全国家的指定这些数据为您的支持团队提供了宝贵的背景信息和提供主动支持所需的见解。
客服聊天机器人可以从客户数据中立即获取以下信息：
- 客户端的物理位置（通过IP地址识别）
- 您正在使用的设备
- 联系您的日期和时间
- 客户首次联系您时所在的位置（网站、商店、应用程序、社交媒体）
假设客户需要帮助登录他们的帐户。聊天机器人识别出您来自墨西哥，并使用西班牙语发起联系。它还识别出客户正尝试通过 Android 智能手机上的 Google Chrome 浏览器登录。根据这些数据，聊天机器人可以立即为您提供一篇操作方法文章，以西班牙语解释如何通过您选择的浏览器和移动设备登录您的帐户。
支持工具还可以使用聊天机器人对话的数据来提供情绪分析。该报告表明对话的潜在情绪是积极的、消极的还是中性的。
更有效地获取客户数据和反馈
根据 SurveyMonkey 5 的一项调查，85% 的消费者表示能够与公司分享反馈非常重要。 在此添加您的标题文本 调查还显示，61% 的客户相信公司会根据收到的反馈采取行动。
信息的价值不仅仅在于客户愿意分享他们的想法。通过反馈，您可以了解客户的感受，从而您的品牌有机会主动响应并解决问题。
消息应用程序非常适合收集有关最近购买的商品或提供的支持会话质量的即时反馈。您可以提供简单的回应，例如“竖起大拇指或竖起大拇指”或“悲伤、中性或快乐的表情符号”，以便在与客户进行各种互动后立即获得反馈。
聊天机器人还可以用于直接从您的消息应用程序发送、接收和分析更详细的客户调查。 Forrester 最近的一项研究调查的企业领导者表示，与电子邮件、电话和短信相比，通过 Meta 的商业消息解决方案发送的通信的打开率始终较高。
我们的几个合作伙伴，包括 Landbot，都能够成功部署聊天机器人通过 WhatsApp 7收集客户反馈。