调查中发现，超过 60% 的客户表示， 顶级电子邮件列表 他们对所获得的客户服务标准的期望比 2021 年更高。
无法满足这些客户期望的支持团队将会损失惨重。根据 Hiver 2最近的一项调查，在与某家公司发生过一次不愉快的经历后：
- 72%的客户会转换至其他公司。
- 52％的人会劝阻朋友和家人从该公司购买产品。
- 36% 的人会通过社交媒体或评论网站分享他们的负面经历。
不要让这些统计数据吓到您：让它们激励您和您的支持团队。了解 2023 年的客户支持期望以及如何满足这些期望以为明年做好准备。
客户希望获得更快的解决方案
当客户需要支持时，他们不想等待很长时间：
他们想要快速、实时的响应。
根据 Zendesk 最新的客户体验趋势报告，76% 的客户希望在联系公司寻求支持后品牌能够立即与他们互动。 Hiver 的 2022 年客户服务状况调查显示，33.7% 的客户希望在联系公司后 2 小时内得到解决方案，52.17% 的客户希望在 24 小时内得到解决方案。1
公司意识到他们可以在这方面有所改进。 Zendesk 调查的不到 20% 的公司将其快速解决客户问题的能力评定为“极强”。1
采用具有人工智能和预测支持分析的聊天机器人。
为了加快您的响应时间，请使用技术自动执行重复的客户服务任务， 在此添加您的标题文本 并让您的代理释放出执行更高价值的工作。将人工智能聊天机器人添加到您的所有实时通信渠道（消息应用程序、网站、社交媒体、应用程序内）。
人工智能聊天机器人可以处理常规服务需求，例如启动退货、交换或跟踪货物等。
您还可以对聊天机器人进行编程，使其自动回答客户常见问题并全天候提供即时支持。即使机器人需要将问题转交给代理，客户也可能会喜欢聊天中的快速响应。
组织还可以使用预测分析（例如情绪分析）来识别潜在的客户问题并主动预防。人工智能使用自然语言处理 (NLP) 分析客户对话以识别积极或消极情绪。
当您的客户服务团队在客户沟通中发现负面情绪的早期出现时，他们可以主动努力通过快速解决问题来改善他们的体验 – 有时甚至在客户意识到问题之前。