一个推论是，搜索量较低的查询的 SERP 受表中未显示的因素（例如正面或负面的用户信号）的影响更大。 第 2 点的一个含义是，Google 的关键字-文档相关性算法对于高流量和低流量查询是相同的。也就是说，他们确定网页内容的方法并不依赖于查询的流行度。
作为参考
其中包含来自MozBar的页面和域权限： 上图：谷歌搜索结果页面“廉价航班” 上图：谷歌搜索结果页面“家居用品在线” 当用户输入查询时，Google 首先确定其索引中的众多页面中哪些与查询相关，然后对结果进行排名。热门查询可能会有多个相关页面（或更多），其中包含许多链接，因为它们是营销人员的目标。
在这种情况下
Google 应该有足够的信号 电报粉 来确定排名。具有高页面权限的相关页面？检查，将其放在前 10 名。另一方面，互联网黑暗角落中链接相对较少的页面可能与低流量查询最相关。在低流量情况下，由于链接信号不那么清晰，Google 被迫更多地依赖其他信号来确定排名，相关性会降低。这个例子过分简化了算法的复杂性，但提供了一些对数据的直观理解。
站点类别 我们可以针对不同的
AdWords 类别重复上述分析。首先，中位页 将长篇内容分解为短篇内容 面和域权限以及 EMD 百分比： 平均 Spearman 相关性： 总体而言，趋势与搜索量相似，链接相关性存在显著差异，而关键字相关性差异较小。这些结果的解释与上述搜索量类似。链接和社交相关性最大的行业——“健康”和“旅游与观光”——往往有大量网站针对的广泛查询。
另一方面
表格底部附近的行业——“服装”、“餐饮与 印度手机号码 夜生活”和“零售与百货”——都倾向于有特定或本地意图的查询，这些查询可能与特定产品页面或较小的网站相关。 总结 在这篇文章中，我们探讨了一些单独的排名因素在搜索量和关键字类别中是如何变化的。链接和社交相关指标的相关性随着搜索量的增加而增加，但关键字相关因素（页面和域名中的使用情况）的相关性在搜索量中保持不变。