传输付费产品的最新数据，以便根据准确的数据分析您的在线商店渠道。
在网站上，客户浏览、将商品添加到购物车并下订单。这些阶段与产品互动的信息使我们能够确定在某些类别上投资广告资金的有效性，也有助于决定是否需要重新分配资金或禁用广告活动。
这些信息将帮助您确定如何在类别和单个产品之间分配广告资金。如果某个产品被频繁浏览，但点击量却不能产生收入，那就浪费金钱。您的任务是找到热门购买的产品和类别，并首先关注它们。
这是一个例子。小米9产品的浏览量几乎与iPhone 11 Pro持平，但加入购物车的商品却少得多，订单和支付的数量也在逐年下降。要找到原因，您应该参考产品卡并分析其价格/可用性和特性的完整性。
为在线商店设置端到端分析
端到端分析已成为许多在线商店的标准。主要原因是所有数据都在手边，只需要链接起来：大多数订单都是通过网站进行的，订单会自动发送到 CRM，在那里，在每个阶段更改后，有关订单当前处于哪个阶段的信息会发送到分析系统。
有多种方法可以为在线商店实现端 电报数据库 到端分析。对于离线转换复杂、交易周期较长的课题可以采用定制解决方案。在 99% 的情况下，在线商店任务都由现成的端到端分析服务覆盖。它们连接速度很快，而且价格便宜——990卢布起。
为了避免毫无根据，我建议按顺序考虑在网上商店实施端到端分析的所有阶段。
正确设定目标
为了避免在实施端到端分析期间和之后因期望与现实不匹配而产生的巨大痛苦，请不要跳过此阶段。
会存在什么样的不合理期望呢？
- “让我们实施端到端分析并开始生活。 ”不，仅仅在公司中进行端到端分析并不能带来任何优势。需要使用该系统的数据进行处理。现在流行谈论 比特币电子邮件列表 数据驱动的方法，但这并不是要收集大量信息，而是要将这些信息运用到公司的业务流程中。
- “端到端分析将解决我们所有的问题。 ”说实话，端到端分析可以在许多领域提供帮助，但在商业领域，除了营销部分之外，还有很多地方可以“调整”以获得更好的结果。在线商店的端到端分析可能表明销售转化率在一年内急剧下降，但这无助于重组销售部门。因此，必须为端到端分析赋予特定的任务，并必须不断监控其实施情况。
- “我们将实施端到端分析，将广告预算削减 30%，同时保持利润。 ”这个任务是好的，但经常出现的情况是，它由一个人设定，例如公司这边的营销人员，并由第三方机构来实施。当机构拒绝共享端到端分析数据，但需要解决分配的任务时，问题就开始了。确定谁将执行任务并确保他们能够访问必要的数据。
应该在公司内部实施和使用端到端分析。一旦连接起来，人们就必须利用其数据来调整广告活动和业务流程。
标准实施
这是一个重要但同时又很“痛苦”的阶段。它很重要，因为这对于广告系统和分析系统之间的数据比较是必要的；它很痛苦，因为不管他们如何谈论标签标准，每个人都按照自己喜欢的方式写，而有些人根本不写。
很多时候，这个准备阶段会被跳过，数据会以现有形式进行收集。然后，为了正确比较数据，他们创造了大量“作弊手段”：
- 流量来源列表已格式化，以便于查看报告。
- 对于未传输标识符的广告活动，将创建匹配列表。
- 这些列表需要手动更新，否则数据就会开始“消失”。
只有积极参与实施的人才知道这一切的基础是什么。
因此，最好先将一切统一到一个标准。使用 UTM 标签标记您的广告活动。在您的公司内部创建一个单独的文件，并写下您如何指定渠道、来源以及如何标记广告活动。