为了做好在公 公司需要提供足够的安全培训课程，使员工能够有效地使用人工智能工具。这应该侧重于如何以及在何处需要人工干预、如何在使用数据进行人工智能训练时 目标电话号码或电话营销数据 保持数据合规性，以及在管理人工智能时识别错误的技术理解。
3. 让数据为人工智能做好准备
要使用 AI 获得有效结果，用户需要将高质量数据输入系统。这些信息需要有条理且可读，以帮助 AI 系统更准确地执行任务并减少性能错误。要让数据为 AI 做好准备，需要关注几个关键因素。
数据管理和数据治理对于人工智能的采用至关重要。系统可以访 果将显示该城市部分住宿的标 问和使用的数据必须经过仔细检查，并组织成无错误、可读且统一的格式，以便人工智能系统有效地利用它。
一旦数据准备好供 AI 流程使用
就需要做出一个重要的决定：是否使用主要来自公 为了做好在公 共数据集 台湾数据库 的信息系统。公司可以选择只使用自己的内部数据集。或者，他们可以部分或全部使用属于提供 AI 系统的软件制造商的专有数据集。内部管理数据流程可能更具挑战性且成本更高，但它也为用户提供了更定制化的服务。