默认情况下，熟悉的 Yandex.Metrica 和 Google Analytics 工具允许您仅在“相关”广告系统的广告活动框架内比较 ROI 和其他指标。也就是说，Yandex.Direct 的费用可以在 Yandex.Metrica 中找到，而 Google Ads 的费用可以在 Google Analytics 中找到。
屏幕截图显示，收入反映了两个流量来源，但成本仅适用于 Google 来源。
为了确定最有效的流量来源，所有来源不仅需要了解每个来源带来的应用程序和会话数量，还需要了解吸引客户花费了多少钱以及实际支付的金额。端到端分析还允许您将所有这些数据合并到一个窗口中。
只有通过这种方法，我们才能得出是否需要重新分配预算或完全断开流量源的结论。
获取最新利润数据
如果没有端到端分析，就不可能正确计算 ROI 和 DRR（广告费用份额）等指标。这是因为在线商店使用电子商务模块来跟踪订单成本，并且在 电报筛查 多数情况下，在下订单时而不是实际付款后将付款信息发送到分析系统。也就是说，是根据过时的数据进行计算的。
下订单后会发生什么？
- 并非所有订单都会被兑换。
- 所订购的商品可能缺货。
- 在订单确认时，客户可以取消订单。
- 当确认订单时，我们可能会向客户出售替代产品并添加必要的组件。
因此，在 CRM 中，订单组成可能会发生变化，甚至被完全取消。但在 Yandex.Metrica 和 Google Analytics 等标准分析系统中，它将保持与 领先营销策略的 5 个关键要素 下订单时完全相同。基于这些过时的数据，可以计算ROI和CRR，并且可以按照预算错误地设置费率来管理广告活动。
这可能会导致您为已订购但尚未购买的产品和类别花钱做广告。我熟悉的一个例子是，原因是产品没有按时交付，导致客户取消订单并去另一家商店。
按广告活动划分的时期比较
如果发现异常情况，例如出席人数减少、申请数量急剧下降等，就需要找出其原因。仪表板不允许您深入了解广告活动。在这方面，对于每种类型的分析，系统必须有合适的工具。
表格提供了最好的详细信息，并且可以 客户满意度净推荐值 从最顶层（流量的来源和渠道）开始寻找原因。很有可能，此时您已经发现，上个月您通过博主投放了广告，销售额明显增加，但这个月却没有出现这样的活动。
按月分组可以让您快速比较各个流量来源并查看逐月的动态。
考虑外部因素的影响
没必要把所有事情都归咎于季节性。使用图表上的注 比特币电子邮件列表 释来记住线下活动发生的时间以及线上广告发生变化的时间。所有这些都会影响销售额的增加或减少。
图表中添加了有关商店中发生的线下活动和促销活动的提醒。这使您可以关注这些因素来分析销售情况。